Cómo saber si eres bipolar… a través de tus tuits

Por Gerardo del Rivero
Viernes, 12 de Enero del 2018, 14:20 hrs.

Investigadores de Taiwán han desarrollado un algoritmo que puede distinguir a una persona con trastorno de bipolaridad.

De acuerdo a la OMS, el trastorno bipolar afecta a más de 30 millones de personas en todo el mundo, de los cuales, el 30% de los afectados termina suicidándose. A grandes rasgos, se caracteriza por la experimentación de estados emocionales inusualmente intensos, que pueden irse alternando entre episodios de alegría excesiva (manía) y depresión. Como resultado, la gente que lo padece tiene serias dificultades para relacionarse personalmente, así como en su funcionamiento diario.

1 twitter bipolarImagen tomada dewww.vix.com

Recientemente, investigadores de la Universidad de Taiwán aseguran haber desarrollado una forma de identificar los síntomas a través de los mensajes compartidos por la gente en sus cuentas de Twitter. El método tomó como base la interacción que personas diagnosticadas con trastorno bipolar tenían en redes sociales, pues muchos de ellos compartían los detalles de su condición, así como las fechas en las que habían sido diagnosticados.

Y, asegurando que estos usuarios realmente habían recibido un diagnóstico oficial, el equipo de investigadores, liderado por Yen-Hao Huang, consideró identificar los patrones de comportamiento que los afectados habrían demostrado con anterioridad.

2 twitter bipolarImagen tomada dewww.adamedtv.com

Así, analizaron alrededor de 10 mil tuits publicados entre 2006 y 2016 por más de 400 personas que fueron diagnosticadas con trastorno bipolar; compararon estos mensajes con los de un número similar de personas escogidas al azar, que actuaron como grupo de control, teniendo en cuenta factores como el patrón de publicación en el tiempo para ver cómo coincidía con los patrones normales de sueño, la frecuencia de los tuits y los tipos de palabras utilizadas para mostrar emociones.

También, desarrollaron una medida fonológica que calcula la energía puesta en la articulación de cada palabra, esto basado en la creencia de que las personas con signos tempranos de trastorno bipolar usan palabras que dan una impresión de mayor intensidad.

3 twitter bipolarImagen tomada dewww.ellahoy.es

Posteriormente, con la creación de un algoritmo de aprendizaje automático que comparaba los datos recogidos, se verificó que la tasa de acierto fue del 90 por ciento.

Huang y su equipo señalan que el conjunto de tuits de una persona diagnosticada con trastorno bipolar puede proporcionar una gran fuente de información sobre el estado mental. Lo que aún no está claro es cuánta más información se puede obtener. No obstante, es probable que haya más enfermedades mentales que se pueden identificar de la misma manera.

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